Pour tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle (IA) générative, l’accès à des données fiables et de qualité est essentiel. C’est pourquoi nous recommandons une refonte de la gouvernance des données.
Faciliter l’Accès aux Données à Caractère Personnel
Il est primordial de faciliter l’accès aux données à caractère personnel pour favoriser leur utilisation dans des innovations thérapeutiques. Cela passe notamment par la suppression de certaines procédures d’autorisation préalable d’accès aux données de santé et par la réduction des délais de réponse de la Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil). Cette démarche nécessite une réforme du mandat de la Cnil, en y ajoutant un objectif d’innovation, ainsi qu’une révision de la composition de son collège et un renforcement de ses moyens.
Transparence des Données d’Entraînement
Nous devons également veiller à l’application du principe de transparence des données d’entraînement des grands modèles d’IA. Prévu par le règlement européen relatif à l’IA, ce principe vise à garantir le respect du droit de la propriété littéraire et artistique. Il est essentiel de le rendre opérationnel de manière simple pour les développeurs de modèles d’IA et les ayants droit, notamment en élaborant des standards pour la publication des informations sur les modèles d’IA et en facilitant l’exercice du droit de retrait.
Nouvelle Gestion Collective des Données
Dans une perspective prospective, il est nécessaire de concevoir une nouvelle gestion collective des données. Alors que la protection des données est actuellement centrée sur l’individu avec le règlement européen de protection des données personnelles, il est important de reconnaître que l’accès aux données des modèles d’IA et les bénéfices qui en découlent sont principalement collectifs. Cela implique d’adopter une approche collective dans la gestion et l’utilisation de ces données pour favoriser l’innovation et le progrès technologique.
Repenser la gouvernance des données est crucial pour maximiser les avantages de l’IA générative tout en garantissant le respect des droits individuels et collectifs.